BibSpire

BibSpire er anbefalinger, der bliver i vist DDB-CMS ved materialevisning, værkvisning og lånerstatus. Anbefalingerne har medført mere end 250.000 ekstra materialevisninger i DDB-CMS.

BibSpire-anbefalingerne medfører en mærkbar stigning i bibliotekernes udlån.

Bibliotekerne siger:

"Og vi kan se effekten. I september har vi haft en 16% stigning i antal reserveringer via hjemmesiden her på Randers Bibliotek."

"Den er også helt genial at bruge på vagter, hvis man selv løber tør for anbefalinger eller hvis man ekspederer målgrupper der læser litteratur man ikke selv kender så godt."

"Ser godt ud. Enkelt at bruge og overskueligt."

"Ja- jeg er sgu også imponeret over hvor meget mere trafik vi får. Det gamle [personalisering] modul gav på en uge ca 60 klik og 16 reserveringer. På en uge har Bibspire givet 600 klik og næsten 100 reserveringer."

"Kæmpe thumbs-up herfra. Recommenderen fungerer helt fantastisk."

"... vi kan KUN sige at anbefalingsmodul virker og vores bruger er glæde for den, det kan ses i vores reserverings statistik."

Anbefalingerne bruges i DDB-CMS i mere end 20 kommuner og har kørt i drift siden juni 2019. Eksempel kan ses på randersbib.dk, bib.ballerup.dk, silkeborgbib.dk og aalborgbibliotekerne.dk (scroll ned til afsnittet “Inspiration”, som indeholder anbefalingerne).

BibSpire er den bedste digitale anbefalingsløsning til bibliotekerne, – trods flere millionprojekter i bibliotekssektoren (ADHL, Personalisering, PAPPS) med samme formål..

Vil I gerne have flere udlån?   Så tilføj BibSpire-anbefalingerne til jeres DDB-CMS i dag!     Se hvordan under "Tilføj anbefalingerne til dit DDB-CMS".

Transitionsfase

I stedet for at jeg som enkeltperson, udvikler og drifter anbefalingssystemet til DDB-CMS, – så indgår jeg en aftale med DBC:

  • BibSpire-anbefalinger integreres i DBCs recommender-system, så vi undgår dobbeltudvikling. Anbefalingsintegrationen i DDB-CMS bliver også videreudviklet.
  • Jeg har konsulentansættelse hos DBC, hvor jeg blandt andet laver recommenderudvikling, – i samarbejde DBCs Data Science Team, som laver recommenderen der bruges i på både bibliotek.dk og i den nationale infrastruktur via den åbne platform.
  • DBC står for det markedsmæssige og praktiske med abonnementer etc., – så kan jeg fokusere på udvikling, og at være med til at skabe den bedste løsning til bibliotekerne :) Mere om dette senere i løbet af 2020.
  • BibSpire fortsætter som opensource projekt, – kildekoden til mine projekter i bibliotekssektoren ligger som altid på https://gitlab.com/bibspire
  • Jeg er selvfølgeligt stadig i fuld dialog med alle der har lyst til at give indspark til hvordan vi kan gøre anbefalingerne endnu bedre, – så skrive endligt hvis i har idéer/feedback :)
  • Mere info kommer senere.

Dette betyder også at der bliver flere resource til videreudvikling etc.

Spørgsmål, kontakt

Hvis I har spørgsmål, kommentarer eller lignende, så er I altid meget velkomne til at skrive/ringe til mig:

Roadmap

Næste skridt i udviklingen BibSpire-anbefalingerne er kuraterede anbefalinger. Forøjeblikket kommer anbefalingerne fra machinelearning ud fra brugsstatistik og metadata. Som bibliotekar skal det være muligt at man selv kan tilføje anbefalinger for givne emner eller forfattere, så disse vises før de automatiske anbefalinger. Det skal også være muligt at anbefale arrangementer og lignende.

Om projektet

BibSpire-anbefalingerne er skabt af Rasmus Erik, en selvstændig opensource softwareudvikler med mange år tilknytning til bibliotekssektoren. Jeg byggede BibSpire-anbefalingerne for egen regning fordi jeg brænder for det og kan se at er til gavn. Se også beskrivelsen af mine andre projekter i bibliotekssektoren under solsort.dk/biblioteker.

Jeg har kodet på egne biblioteks-anbefalinger siden 2014. Anbefalingerne har blandt andet har været brugt i pris-vindende inspirations-app og linked-data eksperimenter/prototyper. I 2018 blev jeg opfordret til at lave en komponent til DDB-CMS, som har kørt i produktion på bibliotekshjemmesider siden juni 2019. I 2020 bliver BibSpire's anbefalinger integreret i DBCs anbefalingsløsning, så de ikke længere hænger på en enkeltperson, men bliver en del af den større infrastuktur.